“海龙Ⅲ”潜水器完成首次海试
Vertex AI Search
Vertex AI Search 可帮助开发者为生成式 AI 智能体和应用打造安全、Google 品质的搜索体验，方便用户在网站、内网和 RAG 系统中进行搜索。Vertex AI Search 是 Vertex AI Agent Builder 的一部分。
*适用于刚开始接触 Vertex AI Search 的客户。赠金的有效期为 1 年，从使用 Vertex AI Search 注册账号开始，并会自动应用。赠金还可用于其他符合条件的 Agent Builder SKU。如需了解详情，请参阅价格页面。
功能
利用 Google 技术增强您的搜索体验
专为行业优化
Vertex AI Search 针对行业独特需求（例如搜索商品清单、媒体库和临床数据仓库）调优了专用产品。
Vertex AI Search 商务解决方案可帮助零售商改善其渠道中的搜索、商品推荐和浏览体验。
Vertex AI Search 媒体解决方案使媒体和娱乐公司能够利用生成式 AI 技术提供更加个性化的内容推荐，增加消费者在其平台上停留的时间，从而提高互动度、收入和留存率。
Vertex AI Search 医疗保健和生命科学解决方案是针对医疗领域进行调优的搜索产品，可用于改善患者和医疗服务提供方的体验。
企业中的检索增强生成 (RAG) 解决方案
RAG 是一种将 LLM 与数据检索系统（也就是搜索引擎）相结合的架构，现在具有很高的热度。通过使 LLM 回答基于公司自身的数据，可以提高生成式 AI 应用的准确性、可靠性和相关性，这对于真实的业务应用至关重要。您可以自行构建 RAG 系统，但过程可能非常复杂。
Vertex AI Search 可作为开箱即用的 RAG 系统用于信息检索。在 Vertex AI Search 内部，我们简化了管理 ETL、OCR、分块、嵌入、索引编制、存储、输入清理、架构调整、信息检索和摘要的端到端搜索和发现流程，只需点击几下即可完成。这样，您便可以轻松地使用 Vertex AI Search 作为检索引擎，构建依托 RAG 技术的应用。
Vertex AI 还提供了一套全面的 API，可帮助开发者打造定制的 RAG 解决方案。这些 API 公开了 Vertex AI Search 开箱即用 RAG 系统的底层组件，使开发者能够处理自定义应用场景，或为需要精细控制的客户提供服务。这些 API 包括 Document AI Layout Parser API、ranking API、grounded generation API 和 check grounding API。
针对基于嵌入的应用的矢量搜索
Vertex AI Search 使组织和开发者能够开箱即用地设置搜索引擎。这些搜索引擎提供足以满足大多数企业需求的自定义功能，甚至还提供自动微调嵌入的功能。在某些情况下，您可能需要使用自定义嵌入，而 Vertex AI Search 可以很好地处理您自己的嵌入。但是，更高级的开发者如果需要直接控制高性能的向量数据库，从而支持推荐和广告投放等小众应用场景，则可以在其应用场景中使用 Vector Search。Vector Search 是 Vertex AI Search 使用的向量数据库。我们最近更新了 Vector Search 的用户体验，开发者无需编码即可创建和部署索引。此外，我们还将较小数据集的索引编制延迟时间从数小时大幅缩短为几分钟。
用于文档理解的 AI
Vertex AI Search 受益于 Document AI 套件的文档处理功能。借助文档理解功能，您可以轻松将结构化和非结构化的文档转换为富有实用价值的数据，从而提高运营效率、简化业务流程并做出更明智的决策。
符合业界标准的数据隐私和安全保护
在您通过 Google Cloud 使用 Vertex AI Search 时，您的数据会安全地保存在云实例中。Google 不会访问或使用您的数据来训练模型，也不会出于您未明确授权的其他任何目的访问或使用您的数据。Vertex AI Search 还符合特定的行业合规性标准，例如健康保险流通与责任法案 (HIPAA)、ISO 27000 系列和 SOC -1/2/3。我们正在扩展对访问透明度的支持，使客户能够了解 Google 员工对其数据的管理员权限。Virtual Private Cloud Service Controls 可防止客户或员工入侵或泄露数据。我们还提供预览版的客户管理的加密密钥 (CMEK)，让客户能够使用自己的加密密钥加密其核心内容。
通过连接器确保数据新鲜度
Vertex AI Search 可以通过 Vertex AI 扩展程序和数据连接器连接到您的第一方应用、Google 应用和第三方应用。Vertex AI 扩展程序有助于代表用户注入数据和推动事务，而数据连接器则可利用 Jira、Confluence 和 Salesforce 等重要应用的只读访问权限来注入数据。Vertex AI 扩展程序与数据连接器配合发挥作用，可确保您搜索引擎中数据的时效性。
常见用途
可满足您的企业信息需求的一整套解决方案
改善员工和客户的搜索体验
Vertex AI Search 提供完整的工具包，可用于访问、处理和分析企业信息。它具备 Google 级搜索功能和 Gemini 生成式 AI，可为零售、媒体、医疗保健、网站、内网和自定义应用提供专业的解决方案。
主要功能包括开箱即用的性能（提供高级抓取、解析和文档理解功能），以及调整和自定义选项（例如基于事件的重排序和自动补全）。生成式 AI 功能可实现有依据的回答，融合多种来源和对话式 AI 功能。
Vertex AI Search 提供了一个基础平台，其中包含适用于各种数据源的连接器、Document AI 功能、RAG API、Vector Search，以及基于 Google 搜索和数据的有依据 Gemini 生成式 AI。
学习资源
改善员工和客户的搜索体验
Vertex AI Search 提供完整的工具包，可用于访问、处理和分析企业信息。它具备 Google 级搜索功能和 Gemini 生成式 AI，可为零售、媒体、医疗保健、网站、内网和自定义应用提供专业的解决方案。
主要功能包括开箱即用的性能（提供高级抓取、解析和文档理解功能），以及调整和自定义选项（例如基于事件的重排序和自动补全）。生成式 AI 功能可实现有依据的回答，融合多种来源和对话式 AI 功能。
Vertex AI Search 提供了一个基础平台，其中包含适用于各种数据源的连接器、Document AI 功能、RAG API、Vector Search，以及基于 Google 搜索和数据的有依据 Gemini 生成式 AI。
在您的网站上启用 Google 品质的搜索服务
利用由生成式 AI 赋能的搜索功能提高客户互动度
利用由生成式 AI 赋能的搜索功能提高客户互动度
- 创建网站索引：只需添加您的网站网址即可。如果您不需要生成式回答，可以立即搜索您的索引。如果您需要生成式回答，则需要先验证域名所有权。
- 关联到搜索应用：将您的网站索引关联到新的搜索应用，以便在其中管理搜索体验。如果您打算使用生成式回答，请务必开启 LLM 功能。
- 配置搜索体验：设置可定义搜索体验的适当配置，例如选择是仅获得搜索结果，还是能够接收生成式回答。
- 测试和优化搜索：预览各种查询的搜索结果，并根据自己的需求优化搜索。例如，您可以根据网站的 HTML 添加元数据，根据发布日期或其他信息提升结果，或者根据元数据或网址格式进行过滤。
- 将搜索功能部署到网站：您可以选择使用开箱即用的微件作为 HTML 组件进行部署以添加到网站，或者使用 API 直接集成。
教程、快速入门和实验
利用由生成式 AI 赋能的搜索功能提高客户互动度
利用由生成式 AI 赋能的搜索功能提高客户互动度
- 创建网站索引：只需添加您的网站网址即可。如果您不需要生成式回答，可以立即搜索您的索引。如果您需要生成式回答，则需要先验证域名所有权。
- 关联到搜索应用：将您的网站索引关联到新的搜索应用，以便在其中管理搜索体验。如果您打算使用生成式回答，请务必开启 LLM 功能。
- 配置搜索体验：设置可定义搜索体验的适当配置，例如选择是仅获得搜索结果，还是能够接收生成式回答。
- 测试和优化搜索：预览各种查询的搜索结果，并根据自己的需求优化搜索。例如，您可以根据网站的 HTML 添加元数据，根据发布日期或其他信息提升结果，或者根据元数据或网址格式进行过滤。
- 将搜索功能部署到网站：您可以选择使用开箱即用的微件作为 HTML 组件进行部署以添加到网站，或者使用 API 直接集成。
将 Vertex AI Search 用于 RAG
创建基于矢量搜索和基于嵌入的应用
使用 Vector Search 构建商品推荐引擎
使用 Vector Search 构建商品推荐引擎
几秒内在数十亿个商品中找到类似的东西。Vector Search 提供可用于商品推荐、聊天机器人等用例的强大语义匹配能力。我们来看看如何使用 Vector Search 构建商品推荐引擎：
- 生成嵌入：创建商品的数字表示法（嵌入），以获取其语义关系。您可以在外部执行此操作，也可以使用 Vertex AI 的生成式 AI 执行此操作。
- 上传到 Cloud Storage：将嵌入存储在 Cloud Storage 中，以供 Vector Search 访问。
- 连接到 Vector Search：将嵌入与 Vector Search 关联，以执行最近邻搜索。
- 创建和部署索引：根据嵌入构建索引，并部署到端点以进行查询。
- 查询以推荐商品：使用索引端点查询近似最近邻，以查找与查询在语义上相似的商品。
- 评估和调整：评估结果，并根据需要优化算法参数或缩放算法，以确保准确率和效果。
教程、快速入门和实验
使用 Vector Search 构建商品推荐引擎
使用 Vector Search 构建商品推荐引擎
几秒内在数十亿个商品中找到类似的东西。Vector Search 提供可用于商品推荐、聊天机器人等用例的强大语义匹配能力。我们来看看如何使用 Vector Search 构建商品推荐引擎：
- 生成嵌入：创建商品的数字表示法（嵌入），以获取其语义关系。您可以在外部执行此操作，也可以使用 Vertex AI 的生成式 AI 执行此操作。
- 上传到 Cloud Storage：将嵌入存储在 Cloud Storage 中，以供 Vector Search 访问。
- 连接到 Vector Search：将嵌入与 Vector Search 关联，以执行最近邻搜索。
- 创建和部署索引：根据嵌入构建索引，并部署到端点以进行查询。
- 查询以推荐商品：使用索引端点查询近似最近邻，以查找与查询在语义上相似的商品。
- 评估和调整：评估结果，并根据需要优化算法参数或缩放算法，以确保准确率和效果。
改善零售业的电子商务体验
创建高准确度处理器来提取、分类和拆分文档
价格
| Vertex AI Search | Vertex AI Search 包含许多可单独使用或结合使用的功能。Vertex AI Search 是 Vertex AI Agent Builder 的一部分。查看我们为部分 SKU 提供的 $1,000 免费试用优惠* | |
|---|---|---|
| 功能和用法 | 说明 | Price |
Vertex AI Search | Vertex AI Search 是一个 Google 搜索质量信息检索和答案生成系统，可帮助您创建由 RAG 提供支持的生成应用或提升搜索应用的性能。 | 起价 $2 每 1,000 次查询 |
矢量搜索 | 对于需要基于自定义嵌入的信息检索的企业，Vertex AI 提供了强大的向量搜索功能。?查看详情 | 如需了解详情，请参阅价格页面 |
请访问我们的价格页面，详细了解 $1,000 免费试用优惠。为了让您更轻松地开始使用，我们为 Vertex AI Search 的新客户（包括现有的 Google Cloud 客户）提供每个 Google Cloud 结算账号 $1,000 的一次性赠金，该赠金在激活后最多 12 个月内有效（或在您用完赠金之前有效，以较早的时间点为准）。
Vertex AI Search
Vertex AI Search 包含许多可单独使用或结合使用的功能。Vertex AI Search 是 Vertex AI Agent Builder 的一部分。查看我们为部分 SKU 提供的 $1,000 免费试用优惠*
Vertex AI Search
Vertex AI Search 是一个 Google 搜索质量信息检索和答案生成系统，可帮助您创建由 RAG 提供支持的生成应用或提升搜索应用的性能。
Starting at
$2
每 1,000 次查询
请访问我们的价格页面，详细了解 $1,000 免费试用优惠。为了让您更轻松地开始使用，我们为 Vertex AI Search 的新客户（包括现有的 Google Cloud 客户）提供每个 Google Cloud 结算账号 $1,000 的一次性赠金，该赠金在激活后最多 12 个月内有效（或在您用完赠金之前有效，以较早的时间点为准）。
